Para CIOs, CDOs, CTOs y líderes con iniciativas de IA
Gobierno de la IA: de la adopción sin control a un modelo gobernado, trazable y en compliance
Diseñamos, implementamos y operamos el modelo de Gobierno de IA que convierte el riesgo en ventaja competitiva controlada y alineada a ISO/IEC 42001 y EU AI Act.
Con la confianza de organizaciones que ya gobiernan su adopción de IA con evidencia auditable
El problema no está en la IA, está en la falta de control
La IA está en tu organización, el control, todavía no
Shadow AI e inventario incompleto
Los equipos adoptan herramientas IA por su cuenta: Copilot, ChatGPT, generadores de código, modelos propios. La organización no sabe qué sistemas IA tiene, quién los usa, para qué ni con qué datos. Sin inventario no hay gobierno posible.
Presión regulatoria: AI Act + ISO/IEC 42001
El EU AI Act clasifica sistemas de IA por nivel de riesgo e impone obligaciones de documentación, evaluación de impacto y supervisión humana. Sin un modelo de gobierno, no puedes demostrar cumplimiento ante reguladores, auditores ni clientes estratégicos.
IA que no escala sin control
Proyectos de IA aislados, sin trazabilidad de decisiones, sin ROI medible, sin coordinación entre negocio, tecnología, datos y seguridad. La IA crece como deuda técnica y regulatoria acumulada que frena la escalabilidad y la confianza.
El patrón común: las organizaciones priorizan la velocidad de adopción de IA sobre el control. Cuando llega la auditoría, el requerimiento regulatorio o el incidente, no tienen ni el inventario, ni las evidencias, ni los responsables identificados para responder.
Riesgo regulatorio, shadow AI y decisiones sin trazabilidad
De las organizaciones no tienen un inventario completo de sus sistemas de IA en producción
– Gartner 2025, sin inventario no hay gobierno posible
| 35M |
Multas máximas EU AI Act, |
| $1B |
Gasto en cumplimiento IA proyectado para 2030 |
| +38 |
Estados de EE. UU. con leyes de IA propuestas o en vigor |
¿Dónde aparece el costo real en tu organización?
Incumplimiento regulatorio. Exposición a sanciones AI Act, ISO/IEC 42001 y regulación sectorial sin evidencias auditables ni clasificación de riesgos
Shadow AI incontrolada. Herramientas IA adoptadas sin supervisión, sin políticas de uso, sin control de datos ni responsables identificados
Decisiones sin trazabilidad. Sistemas que toman o asisten decisiones críticas sin registros, sin supervisión humana documentada ni mecanismos de explicabilidad
Pérdida de confianza y ROI. Sin gobierno, es imposible medir el valor de la IA, priorizar inversiones por riesgo/viabilidad o justificar el ROI ante negocio y directivos
Falta de responsables identificados. Sin RACI ni comité de gobierno, nadie tiene la autoridad ni la obligación de responder cuando algo falla
IA que no escala sin control. Proyectos aislados, sin coordinación entre negocio, tecnología, datos y seguridad, que acumulan deuda técnica y regulatoria
AI Governance, Diagnóstico · Diseño · Implementación · Operación
Gobierno de IA E2E: no solo políticas, sino operación real
El enfoque MTP combina gobierno, cumplimiento, riesgo, calidad y operación real en un mismo servicio. No nos limitamos a definir políticas: aterrizamos el modelo en procesos, roles, controles, evidencias, KPIs, comités y mejora continua.
Más allá de las políticas: gobierno operativo real
Alineamiento regulatorio nativo desde el diseño
Oficina de Gobierno de IA con capacidad de operar
Sin vendor lock-in, adaptado a tu madurez real
Lo que obtienes con el Gobierno de IA
De la adopción sin control a un modelo gobernado y auditable
Inventario y clasificación de sistemas IA
Catálogo completo de sistemas, modelos, datos y proveedores IA, clasificados por nivel de riesgo conforme al AI Act e ISO/IEC 42001.
Políticas y criterios de uso responsable
Políticas de uso de IA, directrices por caso de uso, procesos de aprobación con gates, criterios de uso responsable y principios éticos operativos.
Roles, RACI y modelo de comité
Matriz RACI completa, propuesta de comité de gobierno de IA, perfiles de Head of AI Governance y definición de decisión rights por nivel de riesgo.
Evidencias auditables por ciclo
Catálogo de controles, registros de evidencias por iniciativa, documentación de evaluaciones de impacto y trazabilidad de decisiones de supervisión humana.
Cuadros de mando de KPIs de gobierno
Dashboard de gobierno con indicadores de madurez, cobertura, cumplimiento, incidencias, desviaciones y valor de las iniciativas IA por ciclo.
Roadmap priorizado de implantación
Hoja de ruta priorizada por riesgo y valor, plan de formación y concienciación, y modelo de mejora continua del gobierno de IA sprint a sprint.
DEL DIAGNÓSTICO A LA OPERACIÓN: 6 PASOS DEL GOBIERNO DE IA MTP
Proceso E2E desde el Quick Assessment inicial hasta la operación continua del modelo
Diagnóstico de madurez y riesgos
Inventario inicial de iniciativas IA, análisis de madurez del gobierno actual, identificación de riesgos prioritarios, gaps regulatorios y hoja de ruta de implantación. Entregable en 5 días.
Inventario y clasificación de sistemas IA
Inventario completo de sistemas IA, modelos, datos, proveedores y componentes. Clasificación por nivel de riesgo conforme al AI Act (inaceptable, alto, limitado, mínimo) e ISO/IEC 42001.
Diseño del modelo operativo
Políticas y criterios de uso responsable, procesos de ideación/aprobación/seguimiento, matriz RACI, propuesta de comité de gobierno de IA, catálogo de controles y evidencias, y KPIs de gobierno.
Implantación y despliegue
Despliegue del modelo operativo en la organización: formación a roles clave, activación de procesos de aprobación de casos de uso, configuración de cuadros de mando e integración con GRC, MLOps y CMDB.
Activación de la AI PMO
Puesta en marcha de la Oficina de Gobierno de IA o AI PMO: primera reunión de comité, primer ciclo de revisión de casos de uso activos, activación de KPIs de gobierno y primer informe ejecutivo.
Operación y mejora continua
Revisión de nuevos casos de uso, clasificación de riesgos, actualización de evidencias, tratamiento de desviaciones, informes periódicos de seguimiento y mejora continua del modelo de gobierno sprint a sprint.
Casos de uso
Gobierno de IA implantado en entornos reales
Sector Financiero
Gobierno de IA sobre 40+ herramientas implantado en 3 meses con evidencias listas para auditoría
- 40+ herramientas IA identificadas, inventariadas y clasificadas por nivel de riesgo AI Act
- Modelo operativo de Gobierno de IA desplegado en 3 meses con comité activo y RACI definida
- Catálogo de evidencias auditables listo para inspección regulatoria en el primer ciclo
- Shadow AI reducida en un 70%: herramientas no autorizadas identificadas y gestionadas
“Sabíamos que teníamos más herramientas IA de las que podíamos controlar. MTP nos ayudó a saber exactamente cuántas, cuáles eran críticas, quién era responsable de cada una y cómo demostrarlo ante el regulador.”
— Chief Risk Officer, aseguradora europea
Sector Financiero
Alineamiento con AI Act y clasificación de riesgo de sistemas críticos con evidencias auditables en 90 días
- Clasificación completa de 28 sistemas IA bajo los criterios AI Act (alto riesgo, limitado, mínimo)
- Modelo de Gobierno de IA centralizado activado con AI PMO operativa y reporting mensual
- Políticas de uso responsable de IA aprobadas por dirección e integradas en el modelo operativo
- Primer informe de madurez de gobierno de IA presentado a comité ejecutivo con KPIs accionables
El AI Act nos generaba mucha incertidumbre sobre qué sistemas eran de alto riesgo y qué evidencias necesitábamos. En 90 días teníamos el inventario clasificado, el modelo de gobierno implantado y el comité funcionando.
— CIO, entidad financiera regional
Escala operativa verificada
12 años de experiencia en los entornos más exigentes
Incidencias Detectadas
Casos de Prueba Automatizados
Horas de Testing
Casos de Prueba Diseñados
Etapa de evaluación
Todo lo que necesitas saber del Gobierno de IA
¿Qué es el Gobierno de la IA y por qué necesito un servicio externo?
El Gobierno de la IA es el conjunto de políticas, procesos, roles, controles, métricas y evidencias que permiten adoptar IA de forma controlada, trazable y conforme con AI Act e ISO/IEC 42001. La mayoría de organizaciones que ya usan IA carecen de inventario, clasificación de riesgos, responsables claros o evidencias auditables. Un servicio externo especializado acelera la implantación con un modelo probado y evita errores costosos cuando llega la auditoría.
¿En qué consiste la implantación inicial y cuánto dura?
La implantación inicial dura orientativamente 3 meses en tres fases: Quick Assessment de diagnóstico y madurez (semanas 1-2); diseño del modelo operativo con políticas, procesos, RACI, comités, controles y KPIs (semanas 2-8); y despliegue inicial con formación, acompañamiento y activación de la AI PMO (semanas 8-12). El alcance se adapta al número de iniciativas IA y la madurez de partida.
¿Qué entradas necesita MTP para comenzar el Quick Assessment?
Se necesita: inventario inicial de casos de uso o iniciativas IA (aunque sea incompleto); descripción de sistemas IA en uso o planificados; políticas y procedimientos actuales; mapa de roles y áreas involucradas; arquitectura tecnológica y herramientas relevantes; criterios de riesgo y compliance existentes; e incidencias o preocupaciones conocidas. No es necesario tenerlo todo completo.
¿Qué entregables recibirá mi organización?
Informe de diagnóstico y madurez; inventario y clasificación de sistemas IA; mapa de riesgos e impactos; modelo objetivo de Gobierno de IA; políticas y directrices de uso; procesos de aprobación y seguimiento; matriz RACI; propuesta de comités; catálogo de controles y evidencias; roadmap priorizado; cuadros de mando de KPIs; y, en operación, informes periódicos de seguimiento y mejora continua.
¿Qué es el EU AI Act y cómo afecta a mi organización?
El EU AI Act es el primer marco regulatorio integral para la IA, en vigor desde 2024 con plazos escalonados hasta 2027. Clasifica los sistemas IA por nivel de riesgo e impone obligaciones progresivas: documentación técnica, evaluaciones de impacto, supervisión humana y registros de conformidad para sistemas de alto riesgo. Las multas pueden alcanzar el 7% de la facturación global anual o €35 millones.
¿Qué no hace el servicio de Gobierno de la IA de MTP?
No sustituye la responsabilidad del cliente sobre sus decisiones, políticas internas o cumplimiento normativo final. No actúa como asesoramiento jurídico independiente ni como certificación formal salvo que se contrate expresamente con terceros habilitados. No desarrolla los modelos IA del cliente ni sustituye ciberseguridad, privacidad, MLOps, QA técnico o auditoría interna, aunque puede integrarse con todos ellos.
¿El servicio incluye la operación continua del modelo de gobierno?
Sí. El servicio tiene dos módulos: implantación (diagnóstico, diseño y despliegue) y operación (gestión continua mediante la Oficina de Gobierno de IA o AI PMO). En fase operativa, MTP puede revisar nuevos casos de uso, clasificar riesgos, emitir recomendaciones, actualizar evidencias, tratar desviaciones y generar informes periódicos. Los SLAs se adaptan al volumen de iniciativas y la criticidad del entorno.
¿Qué diferencia a MTP de otras consultoras de IA?
MTP combina gobierno, cumplimiento, riesgo, calidad y operación real en un mismo servicio. No se limita a definir políticas: aterriza el modelo en procesos, roles, controles, evidencias, KPIs, comités y mejora continua. Incorpora experiencia en QA y validación técnica de sistemas IA (TMMi Nivel 5, primera empresa del mundo), independencia tecnológica y capacidad para operar modelos de gobierno centralizados, federados o híbridos con metodología Gartner.
Hablemos de tus retos de Gobierno de IA
El Quick Assessment de Gobierno de IA identifica tus riesgos prioritarios, gaps regulatorios y el camino más corto hacia un modelo operativo conforme con AI Act e ISO/IEC 42001.