Cuando el pico de tráfico no perdona errores

Pruebas de Performance: valida la capacidad de usuarios que soporta tu sistema antes del próximo pico

Escalamos la capacidad de tu software con Omniatest®, para que aguante el tráfico real del día que más importa.

Con la confianza de organizaciones que validaron su capacidad antes de su pico más crítico

Tres escenarios, un mismo riesgo de negocio

El problema no es el performance de tu app, es lo que falta detrás: estrategia, arquitectura y método

En la mayoría de las organizaciones nadie sabe con certeza cuánta carga aguanta el sistema hasta que falla en producción. Cuando las pruebas de performance no están diseñadas con estrategia y método, el riesgo lo absorbe el negocio.

Sin pruebas de performance

Nadie ha medido el punto de quiebre del sistema. El primer dato real de capacidad llega el día del evento, cuando ya no hay margen para corregir nada.

Pruebas de performance sin estrategia

Existen pruebas de carga aisladas, pero no simulan el tráfico real ni los flujos críticos del negocio. Se prueba lo fácil de automatizar, no lo que realmente colapsa el sistema.

Pruebas de performance sin gobierno

Cada equipo monitorea su propia capa —app, base de datos, infraestructura— sin un panorama único de capacidad. La IA, cuando existe, vive en alertas dispersas que nadie prioriza con criterio de negocio.

Sea cual sea tu escenario, la causa raíz es la misma: las pruebas de performance no están diseñadas con la estrategia y el método que el negocio necesita. Eso es lo que diseñamos. Sin importar tu punto de partida.

el costo real del rendimiento sin calidad diseñada

El costo de no validar la capacidad antes del pico no aparece en el presupuesto de TI, aparece en el resultado del negocio

$100K+

Costo mínimo de una hora de caída para el 97% de grandes empresas
– ITIC 11th Annual Hourly Cost of Downtime Survey, 2024

$15K

por

min

Costo promedio por minuto de downtime,
hasta $600B en pérdidas anuales combinadas en empresas Global 2000 (Splunk/Cisco 2026)
100× Más caro detectar una falla de rendimiento en producción
que en las fases tempranas de desarrollo (IBM Systems Sciences Institute)
97%  De grandes empresas reporta
que una hora de caída cuesta más de USD $100K (ITIC 2024)

¿Dónde aparece el costo real en tu organización?

Ventas que no vuelven.  Cada minuto de caída durante tu evento más importante se traduce directamente en ingresos no recuperables

Abandono de carrito silencioso. El carrito se abandona cuando la página tarda más de unos segundos en responder, sin que nadie lo note a tiempo

El punto de quiebre se descubre en producción. El equipo encuentra el límite del sistema frente al cliente, no en un ambiente controlado donde se puede actuar

Esperanza en lugar de evidencia. Cada campaña de alto tráfico se planea esperando que la infraestructura aguante, no con datos que confirmen que lo hará

Rezago ante competidores que usan IA. Mientras otras organizaciones anticipan cuellos de botella antes del pico, la tuya sigue reaccionando cuando el sistema ya se degradó

La misma arquitectura sin escalar. Los picos de demanda (lanzamientos, campañas, eventos en vivo) siguen encontrando un sistema que no fue diseñado para aguantarlos

Framework MTP, Omniatest® · TMMi Nivel 5 · IA Controlad

Capacidad medida contra el estándar más alto, no una hora facturada de monitoreo genérico

La misma metodología con la que fuimos la primera empresa del mundo certificada TMMi Nivel 5 es la que aplicamos para validar tu capacidad antes del pico más importante.

Capacidad medida contra el estándar más alto

No simulamos tráfico genérico: diseñamos los escenarios de carga que reproducen el comportamiento real de tus usuarios en el momento que más importa.

Un número que tu negocio puede usar para decidir

Entregamos el Capacity Baseline Assessment en 5 días hábiles: cuántos usuarios soporta tu sistema hoy y dónde empieza a degradarse. No facturamos horas, comprometemos un número.

IA que anticipa el cuello de botella, no lo adivina

Nuestra IA analiza patrones históricos de tráfico para diseñar escenarios realistas y detectar cuellos de botella antes de producción. Cada hallazgo pasa por validación experta antes de convertirse en recomendación.

Picos simulados que ningún competidor iguala

Ejecutamos pruebas hasta 10× el tráfico normal de nuestros clientes de retail y medios. Más de 900,000 pruebas al año en bancos y retailers de México, España, Brasil, USA y Suecia.

Lo que cambia cuando el sistema está listo antes del evento

Resultados que el negocio reconoce, no solo el equipo técnico

Cero sorpresas en el pico

El sistema aguanta la carga real del evento, no la que se esperaba que aguantara. Dirección entra al día del evento con evidencia, no con fe.

Menos abandono por lentitud

Los tiempos de respuesta se mantienen dentro del umbral que retiene al usuario. El carrito no se abandona porque la página tarda en cargar.

Decisiones de infraestructura con evidencia

Sabes cuánta capacidad escalar, y cuándo, antes de gastar de más. Las decisiones de arquitectura se basan en datos, no en intuición.

IA que anticipa, no que reacciona

Los cuellos de botella se detectan antes del evento, con gobierno experto en cada hallazgo. La IA deja de vivir en alertas que nadie prioriza.

Un pico menos, una certeza más

Cada evento crítico deja un baseline de capacidad más sólido que el anterior. La organización aprende y no repite los mismos riesgos.

Confianza ejecutiva en TI

La función de QE evoluciona de trámite de última hora a capacidad estratégica. El área de TI entra al evento con visibilidad, no con incertidumbre.

PROCESO OPERATIVO DE PRUEBAS DE PERFORMANCE

De capacidad desconocida a sistema listo para el pico, así operamos

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Capacity Baseline Assessment

Medimos tu capacidad actual y estimamos el punto de quiebre antes de tu próximo evento crítico. Entregable en 5 días hábiles, sin costo.

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Diseño de escenarios de carga reales

Reproducimos el tráfico real de tus usuarios: flujos completos, no transacciones aisladas, alineados al evento que se aproxima.

Priorización por IA de patrones de riesgo

Un motor de IA analiza patrones históricos de tráfico para priorizar los escenarios y componentes con mayor riesgo de convertirse en cuello de botella.

Pruebas de carga, estrés, escalabilidad y estabilidad

Ejecutamos desde tráfico normal hasta varias veces el pico esperado, integrados a JMeter, LoadRunner, Azure DevOps, Jenkins y Grafana.

Monitoreo y recomendaciones con especialista

Monitoreamos tiempos de respuesta, throughput y punto de quiebre en tiempo real, con validación experta antes de recomendar cualquier ajuste de arquitectura.

Baseline listo para el siguiente evento

Repetimos las pruebas después de cada ajuste y dejamos un baseline de capacidad documentado y listo para el próximo evento crítico.

Experiencia comprobada

Experiencia en entornos donde el error durante el pico no tiene segunda oportunidad

Sector Financiero

Migración de sistemas de Punto de Venta en 80+ tiendas validada bajo condiciones de tráfico pico

  • 100% de cobertura en los módulos críticos que procesan transacciones en los momentos de mayor demanda
  • 86% de efectividad en la estabilización del sistema tras el roll-out, sin degradar tiempos de respuesta en tienda
  • 5.33 días promedio de atención a hallazgos de rendimiento con visibilidad total desde el primer corte
  • Validación bajo condiciones de tráfico pico, no solo de funcionalidad

“Validamos la migración bajo tráfico real de tienda antes del roll-out. El equipo llegó al día del cambio con evidencia, no con expectativa.”
— Director de TI, Sector Retail

Sector Financiero

Lanzamiento de canal digital para institución con 650,000 clientes y 100 sucursales validado bajo picos reales

  • Validación bajo picos reales de apertura de cuentas, no solo bajo pruebas funcionales
  • Más de 50,000 aperturas de clientes procesadas tras el lanzamiento sin degradación reportada
  • Equipo especializado en performance y mobile QE escalado sin frenar el lanzamiento
  • Backlog estabilizado y función de QE evolucionada de trámite a capacidad estratégica

El lanzamiento del canal digital soportó la demanda real de apertura de cuentas desde el primer día, sin degradar el servicio para nuestros clientes existentes.
— CIO, entidad financiera regional

Escala operativa verificada

Escala operativa de Pruebas de Performance en México

0

Incidencias Detectadas

0

Casos de Prueba Automatizados

0

Horas de Testing

0

Casos de Prueba Diseñados

Etapa de evaluación

Lo que más nos preguntan sobre nuestra oferta de Pruebas de Performance

¿Las pruebas de performance de MTP se integran con las herramientas que ya usamos?

Sí. MTP ejecuta pruebas de carga y estrés integradas a tu stack de monitoreo y CI/CD —JMeter, LoadRunner, Azure DevOps, Jenkins, Grafana, entre otras— sin pedirte que migres de herramienta para validar tu capacidad bajo Omniatest®.

¿Cómo usa MTP la inteligencia artificial en las pruebas de performance y sigue cumpliendo nuestras regulaciones?

La IA de MTP analiza patrones de tráfico histórico para diseñar escenarios de carga y anticipar cuellos de botella, pero cada hallazgo pasa por validación experta antes de convertirse en una recomendación de arquitectura — el modelo IA Controlada de MTP — con tus marcos regulatorios (PCI DSS, CNBV, según tu sector) como criterio de la prueba desde el diseño del escenario.

¿Cuánto dura una prueba de performance con MTP antes de un evento crítico?

El Capacity Baseline Assessment se entrega en 5 días hábiles, sin costo, y confirma tu capacidad actual. La ejecución completa de pruebas de carga, estrés, escalabilidad y estabilidad se dimensiona según la complejidad de tu sistema y la fecha de tu evento crítico.

¿Qué diferencia hay entre pruebas de carga, de estrés y de escalabilidad?

Las pruebas de carga validan el comportamiento bajo tráfico normal y máximo esperado; las de estrés buscan el punto de quiebre bajo condiciones extremas; las de escalabilidad confirman que el sistema soporta más usuarios sin perder rendimiento. MTP las integra en un mismo diagnóstico de capacidad bajo Omniatest®.

¿Qué pasa si mi sistema falla durante las pruebas y no antes del evento?

Es exactamente el resultado que buscamos: encontrar el punto de quiebre en un ambiente controlado, con un especialista MTP interpretando cada hallazgo, en lugar de que tu equipo lo descubra en producción frente al cliente el día del evento.

¿Qué incluye la prueba de estabilidad y por qué es distinta de las demás?

A diferencia de las pruebas de carga o estrés, que duran minutos u horas, la prueba de estabilidad ejecuta el sistema a carga sostenida durante un período prolongado para detectar degradación gradual, fugas de memoria o acumulación de conexiones — fallas que solo aparecen con el tiempo, no en pruebas cortas.

¿Necesito tener un evento específico para solicitar el Capacity Baseline Assessment?

No. Aunque el servicio está diseñado para prepararte ante un pico o evento crítico, también puedes solicitarlo simplemente para conocer tu baseline de capacidad actual, sin una fecha específica en mente.

¿Qué pasa después del Capacity Baseline Assessment si decido avanzar?

El baseline identifica qué tipos de prueba aplicar y en qué secuencia según tu evento y arquitectura. A partir de ahí, MTP ejecuta el diagnóstico integrado de carga, estrés, escalabilidad y estabilidad bajo Omniatest®, con monitoreo experto y recomendaciones de arquitectura priorizadas.

¿En cuál de los tres escenarios está tu organización?

El Assessment de 5 días hábiles mapea tu nivel actual de madurec, TCO proyectado y ROI potencial, con un entregable concreto para presentar a dirección.

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