Para equipos que detectan defectos antes de ejecutar
Pruebas estáticas: revisión que detiene defectos en diseño, no en producción
Anticipamos defectos en código, diseño y requerimientos, para que cada release llegue con evidencia y sin sorpresas.
Con la confianza de organizaciones que detienen defectos en diseño, antes de que lleguen a producción
El problema no es el code testing, es lo que falta detrás
Cuando los defectos viajan hasta producción, el daño ya está hecho
Sin revisión estática en el origen
Los hallazgos críticos los descubre pruebas de aceptación o producción. SQL injection, credenciales en código, errores de lógica financiera — todos llegan al pipeline porque nadie los buscó antes.
Revisión sin criterios ni escalabilidad
Hay revisiones entre pares y análisis estático, pero sin criterios de salida ni reglas ajustadas al riesgo. Dos o tres ingenieros son el cuello de botella. El backlog crece más rápido de lo que se cierra.
IA sin governance ni trazabilidad
Análisis estático en el pipeline, IA generando recomendaciones que nadie valida. Hallazgos en todas partes y nadie priorizando. Cuando la auditoría pregunta qué se aceptó y por qué, no hay respuesta defendible.
Sea cual sea tu escenario, la causa raíz es la misma: los defectos no se buscan donde son 100x más baratos de corregir. Eso es lo que resolvemos desde el diseño.
El costo del defecto que no se detecta a tiempo
El mismo defecto, 100 veces más caro si llega a producción
Más caro corregir un defecto en producción vs detectado en diseño
– IBM Systems Sciences Institute
| 67% |
De los defectos del software |
| 45% |
Del tiempo de los desarrolladores |
| TMMi5 | Primera certificación de su tipo en el mundo MTP International |
¿Dónde aparece el costo real en tu organización?
Hallazgos críticos (SQL injection, credenciales en código, errores de lógica financiera) detectados en producción, no en revisión
Auditorías CNBV, Condusef o PCI-DSS pidiendo evidencia que el equipo reconstruye en días, no en minutos
Correcciones de emergencia que descuadran el gasto del trimestre, release tras release
Ingenieros gastando 45% de su tiempo en mantenimiento y bugs en lugar de construir capacidades nuevas (Gartner 2024)
Rezago frente a organizaciones que ya operan IA en revisión con governance y trazabilidad
Backlog de hallazgos que crece sin control — dos o tres ingenieros como cuello de botella de toda la revisión, mientras el backlog crece más rápido de lo que se cierra
Framework MTP, Omniatest® aplicado a Pruebas Estáticas
Cuatro razones para confiar el primer quality gate estático a MTP
Metodología probada, especialistas certificados e IA controlada — todo dentro de un modelo orientado a resultados.
Omniatest® aplicado a pruebas estáticas
Resultados sobre horas
IA Controlada (Human-in-the-Loop)
+200 especialistas ISTQB. TMMi Nivel 5
Lo que cambia cuando las pruebas se aplican desde el inicio
Antes y después de implementar revisión estática con MTP
Criterios objetivos antes del release
Hallazgos críticos, severidad y cobertura mínima definidos. Dirección recibe visibilidad anticipada del riesgo, no sorpresas el día del lanzamiento.
El coste 100x desaparece del presupuesto
El defecto detectado en fase estática evita el costo 100x de corregirlo en producción. Correcciones de emergencia que antes descuadraban el trimestre dejan de ocurrir.
El 45% regresa a capacidades nuevas
El tiempo de ingeniería que hoy se va en mantenimiento y bugs regresa a construir funcionalidades que generan valor al negocio.
Trazabilidad integrada al pipeline
Evidencia disponible al momento para auditorías CNBV, Condusef, PCI-DSS o SOX. Sin reconstruir, sin stress pre-auditoría, sin hallazgos por falta de documentación.
Priorización donde el riesgo es mayor
La IA predictiva concentra el esfuerzo de revisión en los módulos de mayor criticidad financiera, regulatoria y de seguridad — no en el ruido de miles de hallazgos menores.
Releases con evidencia y sin sorpresas
Cada release llega con criterios de aceptación cumplidos, trazabilidad completa y el respaldo de TMMi Nivel 5 detrás de cada punto de control.
PROCESO OPERATIVO DE CODE TESTING
De cero a quality gate estático en el pipeline real, en un sprint
Quick Assessment
Retorno potencial, costo total proyectado, cobertura actual y brechas regulatorias. Entregado en 5 días hábiles.
Identificación de módulos críticos
Financiero, regulatorio y de seguridad. Priorizamos qué código revisar primero según impacto y exposición al riesgo.
Framework de revisión
Criterios de salida, revisión entre pares y análisis estático por capa, alineados a la regulación aplicable al cliente.
Integración al pipeline
Jenkins, Azure DevOps, GitLab o GitHub Actions, ajustados por criticidad del módulo. Los quality gates activos desde el primer sprint.
IA Controlada
Priorización predictiva, falsos positivos reducidos. Cada decisión crítica pasa por revisor experto MTP y queda registrada con trazabilidad completa.
Operación continua
Ajuste trimestral de reglas, reducción progresiva de ruido, expansión de cobertura a nuevos módulos conforme crece el backlog.
Escala probada en proyectos reales
Escala probada en proyectos reales, misma exigencia de evidencia
Sector Financiero
Pipeline estabilizado con quality gate estático integrado sin frenar el ritmo de entregas
- +30 iniciativas activas con revisión estática integrada
- +900K ejecuciones anuales de análisis estático y revisión
- +20K horas de experiencia en entornos regulados
- Modelo multi-vendor, agnóstico de plataforma y herramienta
“Estabilizamos nuestro pipeline y hoy liberamos con mayor confianza hacia Dirección.”
— Director de TI, Sector Financiero
Sector Privado
Liberación controlada de sistemas críticos sin impacto a clientes internos ni proveedores
- Quality gates activos desde el primer sprint de implementación
- Trazabilidad completa disponible para auditorías CNBV, Condusef, PCI-DSS y SOX
- Priorización de hallazgos por impacto real, no por volumen
- Especialistas ISTQB certificados con experiencia en core bancario
Pudimos liberar de forma controlada sin impacto a clientes internos y proveedores.
— Director de TI, Sector Privado
Escala operativa verificada
Escala probada en proyectos reales
Incidencias Detectadas
Casos de Prueba Automatizados
Horas de Testing
Casos de Prueba Diseñados
FAQ de Code Testing
Todo lo que necesitas saber antes de agendar
¿Qué diferencia hay entre revisión entre pares, inspección formal y análisis estático?
Son complementarias. Revisión entre pares: otro dev sobre el pull request. Inspección formal (estilo Fagan): proceso estructurado sobre reqs o código crítico. Análisis estático: herramienta sobre el código sin ejecutar, encuentra patrones a escala. Los tres se diseñan juntos en el Framework MTP para cubrir distintas capas de riesgo sin duplicar esfuerzo.
¿Qué herramientas de análisis estático utiliza MTP?
SonarQube, Checkmarx, Fortify, Veracode, Semgrep, GitHub Advanced Security, ESLint, SpotBugs, PMD, Bandit y Roslyn. Soportamos Java, .NET, Python, JavaScript, TypeScript, Go, C y C++ con salida SARIF estandarizada. La selección de herramientas se define durante el Quick Assessment según el stack tecnológico y el perfil regulatorio del cliente.
¿Los reportes son válidos para auditorías regulatorias?
Sí. Cada hallazgo tiene registro completo: modelo utilizado, regla aplicada, revisor experto y justificación de aceptación o rechazo — formato sostenible ante CNBV, Condusef, PCI-DSS y SOX. Sin necesidad de reconstruir evidencia cuando llega la auditoría.
¿Cuánto tarda en estar operativo el primer quality gate estático?
El Quick Assessment se entrega en 5 días hábiles con retorno potencial, brechas regulatorias y costo proyectado. Los primeros puntos de control en el pipeline real — integrados a Jenkins, Azure DevOps, GitLab o GitHub Actions — están activos dentro del primer sprint de implementación.
¿El servicio puede operar sobre código legado sin tests ni documentación?
Sí. Comenzamos por identificar módulos de mayor criticidad y aplicamos reglas incrementales, sin exigir reescritura ni documentación previa. Los hallazgos se priorizan por impacto real, no por volumen — así el equipo puede actuar sin verse abrumado por una lista inmanejable de issues.
¿Qué pasa si el análisis estático genera demasiados falsos positivos?
La capa de IA Controlada de MTP prioriza y filtra hallazgos antes de que lleguen al equipo: cada alerta pasa por revisor experto MTP, que descarta falsos positivos y solo escala lo que tiene evidencia técnica real. El objetivo es reducir ruido, no generar más listas de issues.
¿La revisión estática sustituye las pruebas dinámicas o funcionales?
No. La revisión estática y las pruebas dinámicas son complementarias: la primera detecta defectos sin ejecutar el código —antes, más barato—; las segundas validan comportamiento en ejecución. El Framework MTP las diseña juntas para cubrir distintas capas de riesgo sin duplicar esfuerzo.
¿Cómo se integra el quality gate estático sin frenar el ritmo de los sprints?
Los quality gates se activan por criticidad de módulo, no de forma general desde el día uno: empezamos por el código de mayor riesgo financiero, regulatorio o de seguridad, e integramos directamente al pipeline (Jenkins, Azure DevOps, GitLab, GitHub Actions) sin bloquear releases de bajo riesgo mientras el equipo se adapta.
¿En cuál de los tres escenarios está tu organización?
El Assessment de 5 días hábiles mapea tu nivel actual de defectos que llegan a producción, el costo de detectarlos tarde y el ROI potencial de blindar tu código desde el análisis estático, con un entregable concreto para presentar a dirección.