Para áreas de IT que liberan con presión de negocio
Automation Testing: arquitectura de calidad que reduce riesgo en cada release
Diseñamos, implementamos o rediseñamos tu automatización de pruebas aplicando el Framework, probado en sector financiero, retail, manufactura y más.
Cuando la calidad no está diseñada, el negocio paga la cuenta
El costo de la mala calidad no aparece en el presupuesto de TI, aparece en el resultado del negocio
Hotfixes no presupuestados y retrabajo de emergencia
Multas regulatorias por incidentes de compliance ante CNBV, Condusef o autoridades sectoriales
Releases pospuestos y desarrollo bloqueado esperando ciclos de regresión que no alcanzan a probar todo
Mantenimiento de scripts frágiles que consume más tiempo que el valor que generan
Erosión de confianza ejecutiva en TI cuando los incidentes no disminuyen a pesar de la inversión
Rezago competitivo frente a organizaciones que ya operan con capacidades de IA en automatización vs mantenimiento manual
Tres escenarios, un mismo riesgo de negocio
El problema no es la automatización, es lo que falta detrás: estrategia, arquitectura y framework
En las organizaciones que asesoramos vemos tres escenarios distintos. Cada uno tiene síntomas propios, pero todos comparten la misma consecuencia: cuando la calidad no está diseñada como arquitectura, el riesgo lo absorbe el negocio.
Sin automatización
Toda la regresión recae en tu equipo manual. Cada release te obliga a elegir entre liberar incompleto o detener el time-to-market, y cada nueva funcionalidad agrega carga, no la quita.
Automatización, sin estrategia
Hay scripts, pero no hay framework ni pipeline real. Una o dos personas sostienen la operación y se vuelven indispensables; cuando rotan, la inversión vuelve a cero y el mantenimiento ya costaba más que el valor que generaba.
Automatización, sin gobierno
Múltiples squads y vendors, suites grandes y resultados inconsistentes. La cobertura es alta en papel y baja en producción, la IA opera en silos sumando complejidad sin reducir riesgo, y cada release se vuelve un evento de incertidumbre para dirección.
Sea cual sea tu escenario, la causa raíz es la misma: la calidad no está diseñada con la estrategia, la arquitectura y el framework que el negocio necesita. Eso es lo que diseñamos.
No prometemos automatización: entregamos los resultados que solo se obtienen con método, experiencia y respaldo
Método que no depende de personas
Omniatest® estandariza arquitectura, datos y ambientes desde el primer sprint. La operación no se cae cuando rota el equipo ni cuando crece el producto. Primera empresa TMMi Nivel 5 en el mundo,
Método que no depende de personas
Omniatest® estandariza arquitectura, datos y ambientes desde el primer sprint. La operación no se cae cuando rota el equipo ni cuando crece el producto. Primera empresa TMMi Nivel 5 en el mundo.
Confianza que se mide en proyectos
Diversas organizaciones nos confían sus proyectos críticos año tras año. Para nosotros el resultado importa más que el tiempo, por eso medimos nuestro éxito en proyectos entregados, no en horas facturadas.
Confianza que se mide en proyectos
Diversas organizaciones nos confían sus proyectos críticos año tras año. Para nosotros el resultado importa más que el tiempo, por eso medimos nuestro éxito en proyectos entregados, no en horas facturadas.
IA con trazabilidad para el auditor
Self-healing, regresión predictiva y detección temprana, ajustados por flujo según tu marco regulatorio. Solo lo construye quien ya operó bajo CNBV, Condusef y SOX.
IA con trazabilidad para el auditor
Self-healing, regresión predictiva y detección temprana, ajustados por flujo según tu marco regulatorio. Solo lo construye quien ya operó bajo CNBV, Condusef y SOX.
Gobierno en entornos complejos
Gobierno en entornos complejos
LO QUE CAMBIA CUANDO LA AUTOMATIZACIÓN ESTÁ GOBERNADA
Resultados que el negocio reconoce, no solo el equipo técnico
Gobierno transversal
RACI claro, quality gates estandarizados
Risk-Based Testing
Priorización según impacto financiero y regulatorio.
Continuous Testing Enterprise
Integración real a CI/CD y DevSecOps.
Automation Testing + IA sostenible
Arquitectura diseñada para reducir de inestabilidad y acelerar el proceso de cada release.
Predicción basada en datos
Priorización dinámica de regresión y detección temprana de degradación.
+400 Dispositivos móviles
Pruebas en equipos físicos de diferentes gamas, sistemas operativos y marcas.
+35% en Optimización de tiempos de Testing
Reducción de tiempo en ejecución de tareas de Testing tradicional utilizando la IA como herramienta.
Experiencia en entornos donde el error no es opción
PROCESO OPERATIVO DE AUTOMATION TESTING
De diagnóstico a pipeline confiable, así operamos
Quick Assessment estructurado
ROI potencial, TCO proyectado, nivel actual de flakiness, complejidad del stack. Entregable en 5 días hábiles.
Mapeo de criticidad y exposición
Identificación de flujos de mayor riesgo financiero y regulatorio. Priorización de qué automatizar primero.
Diseño de arquitectura
Framework de automatización, estándares técnicos, definición de quality gates y modelo de gobierno.
Implementación integrada a CI/CD
Automatización conectada al pipeline real, no en paralelo.
Dashboard ejecutivo y técnico
Visibilidad unificada para dirección y para el equipo. Métricas comparables entre squads y vendors.
Optimización continua
Mantenimiento evolutivo, reducción progresiva de flakiness, expansión de cobertura orientada a riesgo.
Escala operativa para organizaciones Enterprise
A lo largo de más de 12 años de trayectoria en México hemos ayudado a nuestros clientes a resolver los desafíos más complejos de QA.
Incidencias Detectadas
Casos de Prueba Automatizados
Horas de Testing
Casos de Prueba Diseñados
FAQ de Testing Automation
¿Qué es Automation Testing en un entorno enterprise?
Es la ejecución sistemática y gobernada de pruebas automatizadas para validar que el software funciona correctamente después de cada cambio, reduciendo regresión manual, aumentando la estabilidad del release y generando visibilidad ejecutiva anticipada.
¿Cuál es la diferencia entre automatización tradicional y automatización orientada a riesgo?
La automatización tradicional busca aumentar volumen de scripts y cobertura porcentual. La automatización orientada a riesgo prioriza qué probar según impacto financiero, regulatorio u operativo real, garantizando que los recursos se concentren donde un fallo tendría mayor consecuencia.
¿Cómo se reduce flakiness en suites de automatización enterprise?
Rediseñando la gestión de datos de prueba, adoptando arquitectura por capas (API-first cuando aplica), estabilizando ambientes de prueba, controlando dependencias externas y eliminando sincronizaciones frágiles. Sin atacar la causa raíz arquitectónica, el flakiness regresa.
¿Cómo se justifica el ROI / TCO de automatización ante el CFO?
Midiendo el costo de regresión manual versus automatizada, el costo de incidentes post-release (hotfixes, retrabajo, penalizaciones SLA), el costo de mantenimiento de suites con deuda acumulada y el impacto en time-to-market. La automatización gobernada reduce el COPQ de forma cuantificable.
¿Cómo reduce riesgo la automatización para el CIO / CTO?
Detectando fallas críticas antes de producción, estandarizando quality gates y métricas entre equipos y proveedores, incrementando la predictibilidad del release y disminuyendo incidentes post-deploy. El CIO pasa de gestionar crisis a tener visibilidad anticipada.
¿Cómo se usa IA en automatización de pruebas enterprise?
En cuatro niveles según madurez y compliance: asistencia, mejora, predicción y automatización/agentes. Siempre bajo Human-in-the-Loop para decisiones críticas. El nivel de adopción se calibra a las restricciones regulatorias y madurez operativa de cada organización.
¿Qué señales indican que tu automatización no está funcionando?
Flakiness persistente y falsos negativos frecuentes. Suite que se ejecuta pero no genera confianza en dirección. Cobertura que crece pero defectos llegan a producción. Pipeline que omite pruebas para liberar más rápido. Mantenimiento de scripts que consume más tiempo que el valor que genera.
¿Qué es Human-in-the-Loop en automatización con IA?
Un principio de gobierno que establece que las decisiones críticas, liberar a producción, excluir pruebas de regresión, modificar quality gates; requieren validación humana explícita, incluso cuando la IA recomienda o ejecuta acciones de forma autónoma.